行業動态

與數據共舞 建行廣東省分行大數據應用實踐
發布時間:2019-07-09

“要像重視情商和智商一樣重視培養‘數商’”,在談及數據對于金融科技的重要性時,建設銀行廣東省分行副行長王燊對《金融時報》記者引述了該行行長劉軍的這句話。

  得益于對基礎數據的重視,建行廣東省分行在發展金融科技之路上做了實實在在的工作,避免了“泛化”傾向,在科技加持下解決了不少金融服務與社會事務中的難題,用金融科技惠及企業,同時也得到高科技企業的反哺。

  金融科技的“生命線”

  金融科技在中國方興未艾,金融業上下紛紛把其視為戰略重點。但是,在概念火熱和未來可期的同時也容易出現泡沫。國家金融與發展實驗室理事長李揚不久前曾表示,金融科技有被“泛化”的危險,發展金融科技,要解決真問題。金融科技要能夠解決信息不對稱問題,要能夠提升整個金融業的信用基礎,要能夠為監管當局提供各種各樣經濟活動流轉的軌迹,要能夠讓所有金融業的參與者都能夠非常準确、及時地表達自己的偏好,要能夠降低金融服務的成本。

  數據是一切的基礎。波士頓咨詢公司的研究顯示,銀行業每創收100萬美元,平均就會産生820GB的數據。面對如此龐大的數據,唯有充分挖掘才能轉化為效益。當記者問及建行的“數據功夫”時,王燊表示,數據就像“生命線”,是做好各項業務的源頭。他介紹說,在總行層面,建行很早就成立了數據管理部,建立起了全行基礎數據庫和數以萬計的數據規範,形成了企業級的通用語言。同時,其新一代核心系統通過組件化的方式實現了業務需求的統一規範化定義,消除了業務人員之間對于業務理解的差異。此外,建行也建立了立體、全面的客戶标簽體系,通過上千個客戶标簽實現對客戶360度的畫像,這是為千千萬萬客戶提供個性化服務的基礎。

由于在基礎數據方面的“修煉”,建行的金融科技不止于概念,而是化為切實的産品與服務。在談到大數據、雲計算、區塊鍊、人工智能等技術在建行的落地情況時,王燊表示,基于紮實數據的金融科技不但可以用來解決金融服務中的難點,也可以解決社會的“痛點”。他舉例說,建行的住房租賃雲平台是綜合應用新技術的典型,該平台綜合運用了雲計算、區塊鍊、大數據、人工智能等先進技術,實現增加政府和企業長租房源供給,利用區塊鍊技術實現住房信息共享的“住房鍊”。利用大數據技術提供找房、租金估價、住房價格指數發布等服務。該産品正是運用金融科技直擊租房這個社會“痛點”。另一個例子是建行的區塊鍊貿易融資平台,通過區塊鍊技術實現國内信用證、福費廷、國際保理等貿易金融業務交易信息的加密傳遞,規避非加密傳輸可能造成的風險,提高業務處理效率。出口信用證項下應收賬款的信用風險、國家風險和彙率風險是出口企業的主要風險,利用區塊鍊技術,出口型企業可以獲得無追索權的融資,從而有效規避風險,實現提前收彙。

  建行發展金融科技的曆程表明,隻有在基礎數據方面下功夫,紮紮實實做好“打地基”工作,才能真正寓科技于金融服務和社會事務之中,攻克那些棘手的“痛點”和難點。

  用數據推動科技企業服務創新

  廣東省的民營企業基數大,高科技企業的種類多。因此,考察金融科技在廣東省民營企業金融服務中的運用頗具代表意義。王燊向記者詳細介紹了建行廣東省分行在培育數據、深耕科技方面進行的本地實踐。建行廣東省分行在201811月成立了大數據實驗室,同時組建了全省180人的數據分析師隊伍,在全行進行數據挖掘分析與應用,促進數據與業務的全面融合。王燊認為,做實金融科技離不開會用數據、善用數據的人才。他介紹稱,為了培養自己的數據人才隊伍,建行廣東省分行開展了“數商百強千人”活動,通過競賽與實操,指導各層級人員用數據的思維分析業務本質。

  具備了深厚的“數據功力”,建行得以首創由“政策流”“資金流”“技術流”和“能力流”組成的科技創新企業 “多流合一”立體評價體系。該體系着眼于判斷科技創新企業真僞、鑒别科技創新企業良莠、甄選優質創新企業,填補了“資金流”評價體系無法量化評價企業科技創新綜合能力的空白。截至20195月,建行執行“多流合一”标準的高新技術企業超20000家,審批金額超1000億元。

  位于廣州市的金稅信息技術服務股份有限公司就是一家受益于科技金融、反哺大數據建設的高科技企業。當記者來到這家企業時,數百名技術人員在辦公區忙碌,屏幕上跳動着繁多的字節與數據。該公司董事長秦愛民IT技術工程師出身,瞄準行業潛力,開始了自主創業。據他介紹,金稅信息是一家民營科技企業,專攻IT系統運營、軟件開發、系統集成領域,主要服務于金融企業、政府部門、大型國企等單位,幫助其搭建數據平台、進行信息化建設。

  據秦愛民介紹,建行、廣州稅務部門都是自己的客戶,公司有不少技術人員駐紮現場,為這些客戶的數據建設提供了底層技術支撐,這促進了建行對數據的掌握與運用。反過來,該公司也是建行科技金融的受益者。

  “我們成立于2003年,曆經三次艱難轉型。”回憶起創業歲月,秦愛民顯得很感慨,“從貿易到技術,再到現在推動信息化建設走向自動化,需要進行更高水平的産品研發,這需要投入大量資金。”據他介紹,在轉型過程中,企業獲得了建行1300萬元的授信,特别是被認定為高科技企業後,企業享受到了“多流合一”評價體系“讓數據多跑路,客戶少跑路”的便利性和優越性。有賴于豐富的知識産權積累和良好的信用記錄,金稅信息通過“多流合一”體系取得的建行貸款到賬快、成本低,大大助推了企業發展。

  可以說,建行和廣州企業通過在金融科技領域的聯合實踐,探索出了一套金融機構和科技企業互相服務、各取所需、合作共赢的有效模式。

  數據建設期待國家層面推動

  不可否認,在金融科技領域,對數據的運用雖然已有長足進步,但數據的開放、整合、共享依然有待改進與健全。王燊認為,更完善的數據建設需要國家層面的推動。對此,他提出了兩方面建議,在數據開放共享上,建議政府牽頭整合企業各類數據、銀行業間共享數據、政府部門基礎數據等,通過銀政數據共享合作,避免客戶過度授信、多頭融資,為銀行信貸業務健康發展提供支持;在完善相關法律法規方面,尤其是在個人隐私、商業秘密等數據安全保護方面,亟須出台統一的、高層次的法律法規,以預防相關的數據風險與道德風險。

  當前,銀行業在金融科技發展上積極行動。王燊認為,從經濟合理的角度考慮,中小銀行金融科技能力提升可以通過共享來實現。建行成立建信金融科技公司,目的就是為包括商業銀行在内的行業輸出技術,對外賦能。(新聞來源:發展部摘自《金融時報》)

 

 

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